技术介绍及优势

         多维组学是指将两个及以上的单一组学联合起来进行全面综合分析的方法。将生物质谱生成的蛋白组、代谢组等数据与测序生成的基因组、转录组、非编码RNA等数据进行整合关联,获得样本在各维度不同模式下的富集差异以及互作关系，可以实现组学间的交叉互补，探索彼此之间的内在关联,系统性完成样本的分子信息库构建。 它不仅仅是几个组学数据的简单拼接，而是综合这些数据进行深入的研究，突破单一组学研究的局限性，对不同的组学数据进行联合分析，在有限的数据中挖掘更多有意义的信息，构建机体调控网络，深层次理解各个分子之间的调控及因果关系。多组学整合分析使得生命科学研究发生了革命性的变化，从部分到整体的研究思路促进了我们对生命过程以及生理机制的深刻理解，这种研究思路也将是今后生命科学研究的一种必然的趋势。 从遗传学角度考虑,目前开展转录组学+蛋白质组学及蛋白质组学+代谢组学研究是很有必要及意义的。

                                                         

技术优势

        1.利用组学间的交叉互补,探索彼此间的内在关联
        2.更全面、深入的理解生物系统的复杂性和动态变化