技术介绍及应用

         代谢组学( Metabonomics/ Metabolomics)是通过考察生物体系(细胞、组织或生物体)受刺激或扰动后(如将某个特定的基因变异或环境变化后)，其代谢产物的变化或其随时间的变化，来研究生物体系的一门科学。代谢组学通过揭示内在和外在因素影响下代谢整体的变化轨迹来反映某种病理生理过程中所发生的一系列生物事件。基因组学和蛋白组学告诉你可能发生什么，而代谢组学则告诉你已经发生了什么。代谢组技术通过分析实验组与对照组的代谢水平差异，找出差异代谢物，有助于生物标志物的筛选，或研究差异代谢物参与的生物过程（通过代谢通路逆推找出调节酶和基因），揭示其参与的生命活动机制，完成调控通路等方面的研究。主要研究对象是作为各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物（分子量<1000）。其样品主要是血浆或血清，尿液，唾液，以及细胞和组织的提取液。代谢组可分为靶向代谢组学和非靶向代谢组学。

实验流程

                                                         

技术优势

        1.分析手段更简易
        2.所得数据更明确
        3.通用性及参考性高
        4.反应机体的终端变化
        5.是基因、蛋白水平变化的放大反应

应用方向

        1.药效及毒性研究
        2.生理及病理机制研究
        3.疾病诊断、临床分型及预后评估
        4.特定代谢通路或代谢网络代谢流的研究
        5.育种保护、生长发育和抗逆胁迫机制研究

样本要求

        样本来源：人或动物组织、血浆、血清、尿液、粪便、细胞和菌体等
        样本采集：采样应具有代表性、一致性、迅速性、全程低温、不反复冻融等
        样本总量：不低于500ug的总代谢物提取量

参考文献

        1.Zhang Miao, Tan Feng Quan, Fan YanJie, et al (2022). Acetylome reprograming participates in the establishment of fruit metabolism during polyploidization in citrus. Plant physiology.DOI:10.1093/plphys/kiac442
        2.Wang Hong, Liu Cuicui, Xie Xiaowei,et al (2023). Multi-omics blood atlas reveals unique features of immune and platelet responses to SARS-CoV-2 Omicron breakthrough infection. Immunity.DOI:10.1016/j.immuni.2023.05.007
        3.Wu Junqi, Wu Junqi, Li Chongwu, et al(2023). Intestinal microbiota links to allograft stability after lung transplantation: a prospective cohort study. Signal transduction and targeted therapy.DOI:10.1038/s41392-023-01515-3